Skalierbare Container-Infrastrukturen - Oliver Liebel

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Résumé :

Kubernetes-basierte Container-Cluster und die ?ber sie bereitgestellten Microservices sind l?ngst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie erm?glichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und k?nnen selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation f?r autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise f?r vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder f?r GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die vierte, komplett ?berarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bew?hrten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

Aus dem Inhalt:

• Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
• Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
• Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
• Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
• Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb
• FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
• Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverf?gbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
• Metrics, Monitoring und Logging
• Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
• Maximale In-Cluster Automation: Operatoren f?r hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
• Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
• Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis