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Skalierbare Container-Infrastrukturen - Oliver Liebel

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        Avis sur Skalierbare Container - Infrastrukturen de Oliver Liebel Format Relié  - Livre Informatique

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        Présentation Skalierbare Container - Infrastrukturen de Oliver Liebel Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Oliver Liebel - 01/12/2023 - Relié - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Oliver Liebel
      • Editeur : Rheinwerk Verlag Gmbh
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/12/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 1148
      • Expédition : 2174
      • Dimensions : 24.6 x 20.2 x 6.4
      • ISBN : 9783836297530



      • Résumé :

        Kubernetes-basierte Container-Cluster und die ?ber sie bereitgestellten Microservices sind l?ngst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie erm?glichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und k?nnen selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation f?r autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise f?r vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder f?r GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

        Die vierte, komplett ?berarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bew?hrten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

        Aus dem Inhalt:

        • Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
        • Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
        • Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
        • Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
        • Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb
        • FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
        • Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverf?gbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
        • Metrics, Monitoring und Logging
        • Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
        • Maximale In-Cluster Automation: Operatoren f?r hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
        • Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
        • Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis

        ...

        Biographie:
        .

        Sommaire:

        Kubernetes-basierte Container-Cluster und die ?ber sie bereitgestellten Microservices sind l?ngst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie erm?glichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und k?nnen selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation f?r autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise f?r vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder f?r GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

        Die vierte, komplett ?berarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bew?hrten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

        Aus dem Inhalt:

        • Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
        • Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
        • Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
        • Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
        • Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb
        • FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
        • Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverf?gbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
        • Metrics, Monitoring und Logging
        • Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
        • Maximale In-Cluster Automation: Operatoren f?r hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
        • Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
        • Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis

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