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Understanding Deep Learning - Simon J. D. Prince

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        Avis sur Understanding Deep Learning de Simon J. D. Prince Format Relié  - Livre Informatique

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        Présentation Understanding Deep Learning de Simon J. D. Prince Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Simon J. D. Prince - 01/12/2023 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Simon J. D. Prince
      • Editeur : The Mit Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 544
      • Expédition : 1340
      • Dimensions : 23.6 x 21.3 x 41.0
      • ISBN : 9780262048644



      • Résumé :
        An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.

        Deep learning is a fast-moving field with sweeping relevance in today&rsquo...

        Biographie:
        Simon J. D. Prince is Honorary Professor of Computer Science at the University of Bath and author of Computer Vision: Models, Learning and Inference. A research scientist specializing in artificial intelligence and deep learning, he has led teams of research scientists in academia and industry at Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI, and elsewhere....

        Sommaire:
        s increasingly digital world. Understanding Deep Learning provides an authoritative, accessible, and up-to-date treatment of the subject, covering all the key topics along with recent advances and cutting-edge concepts. Many deep learning texts are crowded with technical details that obscure fundamentals, but Simon Prince ruthlessly curates only the most important ideas to provide a high density of critical information in an intuitive and digestible form. From machine learning basics to advanced models, each concept is presented in lay terms and then detailed precisely in mathematical form and illustrated visually. The result is a lucid, self-contained textbook suitable for anyone with a basic background in applied mathematics.

        • Up-to-date treatment of deep learning covers cutting-edge topics not found in existing texts, such as transformers and diffusion models
        • Short, focused chapters progress in complexity, easing students into difficult concepts ...

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