Deep Learning Theory and Applications -

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Présentation Deep Learning Theory And Applications de Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - 01/07/2023 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 164

Expédition : 260

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.0

ISBN : 3031373197

Résumé :
Alternative Data Augmentation for Industrial Monitoring using Adversarial Learning.- Multi-stage Conditional GAN Architectures for Person-image Generation.- Evaluating Deep Learning Models for the Automatic Inspection of Collective Protective Equipment.- Intercategorical Label Interpolation for Emotional Face Generation with Conditional Generative Adversarial Networks.- Forecasting the UN Sustainable Development Goals.- Disrupting Active Directory Attacks with Deep Learning for Organic Honeyuser Placement.- Crack Detection on Brick Walls by Convolutional Neural Networks using the Methods of Sub-Dataset Generation and Matching....

Sommaire:
This book constitutes the refereed post-proceedings of the First International Conference and Second International Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2020 and DeLTA 2021, was held virtually due to the COVID-19 crisis on July 8-10, 2020 and July 7-9, 2021.

The 7 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 58 submissions. They present recent research on machine learning and artificial intelligence in real-world applications such as computer vision, information retrieval and summarization from structuredand unstructured multimodal data sources, natural language understanding andtranslation, and many other application domains.

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