Personnaliser

OK

Appareils photo, caméras, drones et bien d'autres ! 30€ et 100€ offerts* dès 299€ et 999€ d'achat sur l'univers Photo et caméras avec les codes : PHOTO30 et PHOTO100

En profiter

Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms - Thong Zhang

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

78,30 €

Produit Neuf

  • Ou 19,58 € /mois

    • Livraison : 3,99 €
    • Livré entre le 27 juillet et le 3 août
    Voir les modes de livraison

    M_plus_L

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Mathematical Analysis Of Machine Learning Algorithms de Thong Zhang Format Relié  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Mathematical Analysis Of Machine Learning Algorithms de Thong Zhang Format Relié  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Mathematical Analysis Of Machine Learning Algorithms de Thong Zhang Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Thong Zhang - 01/08/2023 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Thong Zhang
      • Editeur : Cambridge University Pr.
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 468.0
      • Expédition : 1122
      • Dimensions : 25.6 x 18.0 x 2.8
      • ISBN : 9781009098380



      • Résumé :
        This self-contained textbook introduces students and researchers of AI to the key mathematical concepts and techniques necessary to learn and analyze machine learning algorithms. Readers will gain the technical knowledge needed to understand research papers in theoretical machine learning, without much difficulty.

        Biographie:
        Tong Zhang is Chair Professor of Computer Science and Mathematics at the Hong Kong University of Science and Technology, where his research focuses on machine learning, big data, and their applications. A Fellow of the IEEE, the American Statistical Association, and the Institute of Mathematical Statistics, Zhang has served as Chair or Area chair at major machine learning conferences such as NeurIPS, ICML, and COLT, and he has been an associate editor for several top machine learning publications including PAMI, JMLR, and 'Machine Learning.'

        Sommaire:
        1. Introduction; 2. Basic probability inequalities for sums of independent random variables; 3. Uniform convergence and generalization analysis; 4. Empirical covering number analysis and symmetrization; 5. Covering number estimates; 6. Rademacher complexity and concentration inequalities; 7. Algorithmic stability analysis; 8. Model selection; 9. Analysis of kernel methods; 10. Additive and sparse models; 11. Analysis of neural networks; 12. Lower bounds and minimax analysis; 13. Probability inequalities for sequential random variables; 14. Basic concepts of online learning; 15. Online aggregation and second order algorithms; 16. Multi-armed bandits; 17. Contextual bandits; 18. Reinforcement learning; A. Basics of convex analysis; B. f-Divergence of probability measures; References; Author index; Subject index.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com