Recent Developments in Model-Based and Data-Driven Methods for Advanced Control and Diagnosis -
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Sommaire:
H_infinity Stochastic State-Multiplicative Uncertain Systems-Robust Luenberger Filters.- Anticipating the Loss of Unknown Input Observability for Sampled LPV Systems.- Luenberger Observer Design for Robust Estimation of Battery State of Charge with Application to Lithium-Titanate Oxide Cells.- Fault Detection and Diagnosis of PV Systems Using Kalman-Filter Algorithm Based on Multi-Zone Polynomial Regression.- Parity-Space and Multiple-Model Based Approaches to Measurement Fault Estimation.- Online Condition Monitoring of a Vacuum Process Based on Adaptive Notch Filters.
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