Personnaliser

OK

Appareils photo, caméras, drones et bien d'autres ! 30€ et 100€ offerts* dès 299€ et 999€ d'achat sur l'univers Photo et caméras avec les codes : PHOTO30 et PHOTO100

En profiter

Simulation using artificial neural networks in geotechnical engineering - Benali, Amal

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

54,15 €

Produit Neuf

  • Ou 13,54 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 28 juillet et le 10 août
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9786206065111_dbm

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Simulation Using Artificial Neural Networks In Geotechnical Engineering de Benali, Amal Format Broché  - Livre Technologie

        Note : 0 0 avis sur Simulation Using Artificial Neural Networks In Geotechnical Engineering de Benali, Amal Format Broché  - Livre Technologie

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Simulation Using Artificial Neural Networks In Geotechnical Engineering de Benali, Amal Format Broché

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - Benali, Amal - 01/06/2023 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Benali, Amal
      • Editeur : Our Knowledge Publishing
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/06/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 52
      • Expédition : 96
      • Dimensions : 22.0 x 15.0 x 4.0
      • ISBN : 9786206065111



      • Résumé :
        With the rapid technological and industrial development that the world has seen, particularly in construction technology with these huge oil platforms in the depths of the ocean or desert. This requires an adequate load-bearing structural system, capable of distributing forces from one level to another until they reach the foot of the structure, known as the foundation. The important role of deep foundations in transmitting service loads from the superstructure to the deep soil bearing layers has prompted the use of empirical and semi-empirical methods for the axial bearing capacity design of a pile. Alternatively, artificial neural networks (ANNs) have recently been used to predict the ultimate capacity of piles based on in situ tests. Very recently, several researchers have successfully used the RNAs artificial neural network approach for the development of integrated models in conjunction with other probabilistic and evolutionary methods....

        Biographie:
        Amal Benali, PhD in civil engineering from the University of Houari Boumediene Algiers, Algeria. She obtained her Magister and Ing?niorat in civil engineering in 2000 and 1998 respectively. She is also a lecturer at the University of Khemis Milana. As head of the civil engineering department, she has been instrumental in opening up a number of specialities....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com