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Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists - Robert N. Rodriguez

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        Avis sur Building Regression Models With Sas: A Guide For Data Scientists de Robert N. Rodriguez Format Broché  - Livre Littérature Générale

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        Présentation Building Regression Models With Sas: A Guide For Data Scientists de Robert N. Rodriguez Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Robert N. Rodriguez - 01/05/2023 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Robert N. Rodriguez
      • Editeur : Sas Institute
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/05/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 464
      • Expédition : 1066
      • Dimensions : 27.9 x 21.6 x 2.4
      • ISBN : 1635261554



      • Résumé :

        Advance your skills in building predictive models with SAS!

        Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists teaches data scientists, statisticians, and other analysts who use SAS to train regression models for prediction with large, complex data. Each chapter focuses on a particular model and includes a high-level overview, followed by basic concepts, essential syntax, and examples using new procedures in both SAS/STAT and SAS Viya. By emphasizing introductory examples and interpretation of output, this book provides readers with a clear understanding of how to build the following types of models:

        • general linear models
        • quantile regression models
        • logistic regression models
        • generalized linear models
        • generalized additive models
        • proportional hazards regression models
        • tree models
        • models based on multivariate adaptive regression splines

        Building Regression Models with SAS is an essential guide to learning about a variety of models that provide interpretability as well as predictive performance.

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