Estimation non paramétrique de données spatiales avec la méthode kNN - Benammar, Wahiba

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Résumé :
Dans ce travail, nous avons introduit un nouvel estimateur lorsque les co-variables sont de nature fonctionnelle. Cet estimateur est un m?lange de la proc?dure k Nearest Neighbors soon (kNN) et de donn?es fonctionnelles spatiales. Ensuite, les taux de convergence sont introduits lorsque l'?chantillon consid?r? est collect? dans l'ordre spatial avec une structure de m?lange.En th?orie, il y a une estimation du point de risque puis une discussion sur les difficult?s d'application, telles que le choix de la bande passante en fonction des donn?es. De plus, une ?tude comparative bas?e sur des donn?es simul?es et r?elles est ?galement fournie pour illustrer les performances et l'utilit? de l'approche kNN et pour prouver la grande sensibilit? de l'approche kNN ? la pr?sence m?me d'une faible proportion de valeurs aberrantes dans les donn?es....

Biographie:
Wahiba Benammar Bouabsa: Professora S?nior, Universidade de Sidi-Bel-Abbes, Departamento de Habilidades Matem?ticas, Estat?stica Matem?tica, Processos Estoc?sticos, Probabilidade.