Personnaliser

OK

Analytic Information Theory - Michael Drmota

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

287,99 €

Produit Neuf

  • Ou 72,00 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 15 et le 20 juin
    Voir les modes de livraison

    Kelindo

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Analytic Information Theory de Michael Drmota Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Note : 0 0 avis sur Analytic Information Theory de Michael Drmota Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Analytic Information Theory de Michael Drmota Format Relié

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Michael Drmota - 01/09/2023 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Michael Drmota - Wojciech Szpankowski
      • Editeur : Cambridge University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/09/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 380.0
      • Expédition : 875
      • Dimensions : 25.4 x 17.8 x 2.2
      • ISBN : 9781108474443



      • Résumé :
        Through information theory, problems of communication and compression can be precisely modeled, formulated, and analyzed, and this information can be transformed by means of algorithms. Also, learning can be viewed as compression with side information. Aimed at students and researchers, this book addresses data compression and redundancy within existing methods and central topics in theoretical data compression, demonstrating how to use tools from analytic combinatorics to discover and analyze precise behavior of source codes. It shows that to present better learnable or extractable information in its shortest description, one must understand what the information is, and then algorithmically extract it in its most compact form via an efficient compression algorithm. Part I covers fixed-to-variable codes such as Shannon and Huffman codes, variable-to-fixed codes such as Tunstall and Khodak codes, and variable-to-variable Khodak codes for known sources. Part II discusses universal source coding for memoryless, Markov, and renewal sources....

        Biographie:
        2. Shannon and Huffman FV codes...

        Sommaire:
        Part I. Known Sources: 1. Preliminaries...

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com