Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir, Sinan Format Broché

Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs - Ozdemir, Sinan

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Filtrer par :

73,72 €

Produit Neuf

Ou 18,43 € /mois

Livraison à 0,01 €
Livré entre le 25 juillet et le 6 août

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9780138199197_dbm

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

Prix neuf 52,70 €

-24%

Qu'est-ce que le prix barré ?

C'est le prix de vente au public, fixé par l'éditeur ou l'importateur, pour le même article neuf.
En savoir plus

40,00 €

Occasion · Bon État

Ou 10,00 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 3,99 €
Voir les modes de livraison
cjamtp34

Particulier

4,6/5 sur 5 ventes

Contacter le vendeur

Faire une offre
Afficher la description de l'annonce
Livre en bon état avec 1ère page légèrement cornée
Voir le détail de l'annonce
Le droit de rétractation au sens de l'article L.221-18 et la garantie légale de conformité visée aux articles L.217-3 et suivants du Code de la consommation ne sont pas applicables pour cet achat réalisé auprès d'un vendeur particulier. La garantie légale des vices cachés visée aux articles 1641 à 1649 du Code civil reste applicable. En savoir plus sur les dispositions légales relatives au droit des obligations et de la responsabilité civile. Voir plus
73,72 €

Produit Neuf

Ou 18,43 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 25 juillet et le 6 août
Voir les modes de livraison
RiaChristie

PRO

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur

Afficher la description de l'annonce

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9780138199197_dbm

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir... - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir... - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir...
- Livre Informatique

Livre Informatique - Ozdemir, Sinan - 01/09/2023 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Ozdemir, Sinan

Editeur : Pearson

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Expédition : 496

Dimensions : 22.8 x 17.6 x 2.0

ISBN : 0138199191

Résumé :

The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products

Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems.

Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family).

Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and more
Use APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirements
Build a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generation
Master advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot prompting
Customize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user data
Construct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMs
Align LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)
Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind

By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application.
--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace

A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field.
--Pete Huang, author of The Neuron

Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

...

Biographie:
Sinan Ozdemir ...

Sommaire:
The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and more Use APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirements Build a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generation Master advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot prompting Customize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user data Construct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMs Align LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application.--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field.--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details....

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs - Ozdemir, Sinan

Avis sur Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir... - Livre Informatique

Présentation Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir... - Livre Informatique

Présentation Quick Start Guide To Large Language Models: Strategies And Best Practices For Using Chatgpt And Other Llms de Ozdemir...
- Livre Informatique