Statistik - Christian Heumann
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Avis sur Statistik de Christian Heumann Format Livre - CD - Livre
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Présentation Statistik de Christian Heumann Format Livre - CD
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Résumé : Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verst?ndnis der Methoden im Vordergrund. Unterst?tzt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datens?tze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse k?nnen au?erdem anhand der online zur Verf?gung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen erg?nzt werden. Eine kurze Einf?hrung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erh?hen die Lesbarkeit und ?bersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lekt?re, aber auch zum Selbststudium. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut f?r Statistik der LMU M?nchen. Dr. Rita K?nstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f?r Statistik der LMU M?nchen. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universit?t Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts f?r Pr?ventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor f?r Statistik an der TU Berlin und der LMU M?nchen.
Biographie: Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor f?r Statistik an der Universit?t Regensburg und der LMU M?nchen. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut f?r Statistik der LMU M?nchen. Dr. Rita K?nstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f?r Statistik der LMU M?nchen. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universit?t Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts f?r Pr?ventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor f?r Statistik an der TU Berlin und der LMU M?nchen.
Sommaire:
Einf?hrung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr ?ber Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parametersch?tzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einf?hrung in R.- Tabellen.
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