Angewandte Data Science -

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Présentation Angewandte Data Science Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - 01/06/2023 - Broché - Langue : Allemand

Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh

Langue : Allemand

Parution : 01/06/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 312

Expédition : 526

Dimensions : 24.0 x 16.8 x 1.7

ISBN : 9783658396244

Résumé :

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erkl?rt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme ?ber quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erkl?rbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.

Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und K?nstlicher Intelligenz als auch am zugeh?rigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden d?rfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen erg?nzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verf?gbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.

Biographie:
Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.

Sommaire:
Einfl?sse der Corona-Pandemie auf die deutsche Presse-Sprache.- Predictive Policing.- Am Anfang war der Prompt.- Erkl?rbarkeit als Schl?ssel f?r den verantwortungsvollen Umgang mit KI. - Strukturgleichungsmodelle versus Varianzanalyse.- Was ist schon normal in diesen Zeiten? - Sankey-Diagramm reloaded.- Jenseits der Algorithmen.- A Scalable Architecture for Smart Genomic Data Analysis in Medical Laboratories.- Die Sieben V der Daten.- Scope Creep, GUI, Skalierung.

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