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Data Science for the Geosciences - Jef Caers

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        Avis sur Data Science For The Geosciences de Jef Caers Format Relié  - Livre Sciences de la vie et de la terre

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        Présentation Data Science For The Geosciences de Jef Caers Format Relié

         - Livre Sciences de la vie et de la terre

        Livre Sciences de la vie et de la terre - Jef Caers - 01/08/2023 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Jef Caers - Lijing Wang - Zhen Yin
      • Editeur : Cambridge University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 268.0
      • Expédition : 839
      • Dimensions : 25.6 x 20.2 x 2.0
      • ISBN : 1009201417



      • Résumé :
        An accessible text that provides students and instructors with the data science foundations to address earth science questions using real-world case studies. Focusing on intuitive reasoning, students are encouraged to develop their understanding through exercises utilizing Python notebooks and real datasets--

        Biographie:
        Dr. Lijing Wang is a Postdoctoral Research Fellow in the Earth and Environmental Sciences Area at Lawrence Berkeley National Laboratory. She earned her Ph.D. from the Department of Earth and Planetary Sciences at Stanford University. Her research centers on integrating geoscientific data, such as geophysical surveys and in-situ hydrological measurements, with hydrological modeling to develop informed solutions for water resource management. She was a Stanford Data Science Scholar and had been a teaching assistant for the Data Science for Geosciences course at Stanford for over three years. She has received the Harriet Benson Fellowship from Stanford for her exceptional research accomplishments.

        Sommaire:
        1. Extreme value statistics; 2. Multi-variate analysis; 3. Spatial data aggregation; 4. Geostatistics; 5. Review of mathematical and statistical concepts.

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