Practical Data Mining Techniques and Applications -

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Livre Informatique - 01/06/2023 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Auerbach PublicationsLangue : AnglaisParution : 01/06/2023Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 216Expédition : 481Dimensions : 24.0 x 16.1 x 1.6 ...

Editeur : Auerbach Publications

Langue : Anglais

Parution : 01/06/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 216

Expédition : 481

Dimensions : 24.0 x 16.1 x 1.6

Résumé :

This book focuses on how to use various data mining techniques to develop real-world applications. It offers practical applications with a clear understanding of data mining concepts. The book also has a special chapter on case studies of data mining in practice.

Biographie:
Ketan Shah, Neeraj Parolia

Sommaire:

Preface. Acknowledgments. Contributors. 1 Introduction to Data Mining. 2 Review of Latent Dirichlet Allocation to Understand Motivations to Share Conspiracy Theory: A Case Study of Plandemic during COVID 19. 3 Near Human-Level Style Transfer. 4 Semantics-Based Distributed Document Clustering. 5 Application of Machine Learning in Disease Prediction. 6 Federated Machine Learning-Based Bank Customer Churn Prediction. 7 Challenges and Avenues in the Sophisticated Health-Care System. 8 Unusual Social Media Behavior Detection Using Distributed Data Stream Mining. 9 Market Basket Analysis Using Distributed Algorithm. 10 Identification of Crime Prone-Areas Using Data Mining Techniques. 11 Smart Baby Cradle for Infant Soothing and Monitoring. 12 Word-Level Devanagari Text Recognition. 13 Wall Paint Visualizer Using Panoptic Segmentation. 14 Fashion Intelligence: An Artificial Intelligence-Based Clothing Fashion Stylist. Index.

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