Handbuch Data Engineering de Joe Reis Format Broché

Handbuch Data Engineering - Joe Reis

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Présentation Handbuch Data Engineering de Joe Reis Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Joe Reis - 01/08/2023 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Joe Reis - Matt Housley

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/08/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 489

Expédition : 910

Dimensions : 24.3 x 17.0 x 3.2

ISBN : 3960092164

Résumé :
Der praxisnahe ?berblick ?ber die gesamte Data-Engineering-Landschaft

Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices f?r jede Phase des Datenlebenszyklus
Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig G?ltigkeit haben wird
Es unterst?tzt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz

Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien f?r reale Gesch?ftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.

Joe Reis und Matt Housley f?hren Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren k?nnen, um die Bed?rfnisse von Datenkonsumenten zu erf?llen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabh?ngig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.

Erhalten Sie einen kompakten ?berblick ?ber die gesamte Praxis des Data Engineering

Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices

W?hlen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus

Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen

Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren

Biographie:
Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche t?tig ist. Seine T?tigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und Mitbegr?nder von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen f?r Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verr?ckte Abenteuer. Matt Housley ist Consultant f?r Data Engineering und ein Experte f?r die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schlie?lich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis gr?ndete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um k?nftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren au?erdem im ?The Monday Morning Data Chat? ?ber alles, was mit Daten zu tun hat.

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