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Knowledge Science - Grundlagen - Schacht, Sigurd

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        Avis sur Knowledge Science - Grundlagen de Schacht, Sigurd Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Knowledge Science - Grundlagen de Schacht, Sigurd Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Schacht, Sigurd - 01/08/2023 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Schacht, Sigurd - Lanquillon, Carsten
      • Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/08/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 216
      • Expédition : 371
      • Dimensions : 24.0 x 16.8 x 1.2
      • ISBN : 9783658416881



      • Résumé :
        Knowledge Science besch?ftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur L?sung von Problemen und l?sst sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen daf?r, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der K?nstlichen Intelligenz (KI) zur Unterst?tzung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

        Biographie:

        Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterst?tzung der Wissensarbeit.
        Sigurd Schacht besch?ftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden gro?er Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.
        ...

        Sommaire:
        Einleitung.- K?nstliche Intelligenz - Ein ?berblick.- Machine Learning.- Deep Learning.- Informationsextraktion aus Texten.- Wissensrepr?sentationen.

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