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Algorithms and Theory of Computation Handbook: General Concepts and Techniques - Mikhail J. Atallah

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        Présentation Algorithms And Theory Of Computation Handbook: General Concepts And Techniques de Mikhail J. Atallah

         - Livre

        Livre - Mikhail J. Atallah - 01/11/2009 - Langue : Anglais

        Auteur(s) : Mikhail J. Atallah - Marina BlantonEditeur : Chapman & HallLangue : AnglaisParution : 01/11/2009Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 988Expédition :...

      • Auteur(s) : Mikhail J. Atallah - Marina Blanton
      • Editeur : Chapman & Hall
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/11/2009
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 988
      • Expédition : 1905
      • Dimensions : 26.1 x 18.2 x 5.0
      • Biographie:
        Mikhail J. Atallah is a distinguished professor of computer science at Purdue University. Marina Blanton is an assistant professor in the computer science and engineering department at the University of Notre Dame

        Sommaire:
        Algorithms Design and Analysis Techniques Searching Sorting and Order Statistics Basic Data Structures Topics in Data Structures Multidimensional Data Structures for Spatial Applications Basic Graph Algorithms Advanced Combinatorial Algorithms Dynamic Graph Algorithms NEW! External Memory Algorithms and Data Structures Average Case Analysis of Algorithms Randomized Algorithms Pattern Matching in Strings Text Data Compression Algorithms General Pattern Matching NEW! Computational Number Theory Algebraic and Numerical Algorithms Applications of FFT and Structured Matrices Basic Notions in Computational Complexity Formal Grammars and Languages Computability Complexity Classes Reducibility and Completeness Other Complexity Classes and Measures NEW! Parameterized Algorithms Computational Learning Theory NEW! Algorithmic Coding Theory Parallel Computation: Models and Complexity Issues Distributed Computing: A Glimmer of a Theory Linear Programming Integer Programming Convex Optimization Simulated Annealing Techniques Approximation Algorithms for NP-Hard Optimization Problems

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