Scaling Python with Dask - Holden Karau
- Format: Broché Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtreExpédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.
Nos autres offres
-
60,40 €
Produit Neuf
Ou 15,10 € /mois
- Livraison à 0,01 €
Nouvel article expédié dans le 24H à partir des Etats Unis Livraison au bout de 14 à 21 jours ouvrables.
-
69,61 €
Produit Neuf
Ou 17,40 € /mois
- Livraison à 0,01 €
Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.
-
70,08 €
Produit Neuf
Ou 17,52 € /mois
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 8 et le 15 avril
Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781098119874_dbm
-
76,05 €
Produit Neuf
Ou 19,01 € /mois
- Livraison : 3,99 €
- Livré entre le 8 et le 14 avril
-
96,20 €
Produit Neuf
Ou 24,05 € /mois
- Livraison : 5,00 €
- Livré entre le 7 et le 11 avril
Exp¿di¿ en 7 jours ouvr¿s
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Scaling Python With Dask de Holden Karau Format Broché - Livre
0 avis sur Scaling Python With Dask de Holden Karau Format Broché - Livre
Donnez votre avis et cumulez 5
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
Présentation Scaling Python With Dask de Holden Karau Format Broché
- Livre
Résumé :
Modern systems contain multi-core CPUs and GPUs that have the potential for parallel computing. But many scientific Python tools were not designed to leverage this parallelism. With this short but thorough resource, data scientists and Python programmers will learn how the Dask open source library for parallel computing provides APIs that make it easy to parallelize PyData libraries including NumPy, pandas, and scikit-learn. Authors Holden Karau and Mika Kimmins show you how to use Dask computations in local systems and then scale to the cloud for heavier workloads. This practical book explains why Dask is popular among industry experts and academics and is used by organizations that include Walmart, Capital One, Harvard Medical School, and NASA. With this book, you'll learn: What Dask is, where you can use it, and how it compares with other tools How to use Dask for batch data parallel processing Key distributed system concepts for working with Dask Methods for using Dask with higher-level APIs and building blocks How to work with integrated libraries such as scikit-learn, pandas, and PyTorch How to use Dask with GPUs.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE