High-Performance Simulation-Based Optimization -

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Présentation High - Performance Simulation - Based Optimization de Format Relié
- Livre Littérature Générale

Livre Littérature Générale - 01/06/2019 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/06/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 308

Expédition : 629

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 2.3

ISBN : 3030187632

Résumé :

This book presents the state of the art in designing high-performance algorithms that combine simulation and optimization in order to solve complex optimization problems in science and industry, problems that involve time-consuming simulations and expensive multi-objective function evaluations. As traditional optimization approaches are not applicable per se, combinations of computational intelligence, machine learning, and high-performance computing methods are popular solutions. But finding a suitable method is a challenging task, because numerous approaches have been proposed in this highly dynamic field of research.

That's where this book comes in: It covers both theory and practice, drawing on the real-world insights gained by the contributing authors, all of whom are leading researchers. Given its scope, if offers a comprehensive reference guide for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in using computational intelligence and machine learning to solve expensive optimization problems.

...

Sommaire:
In?ll Criteria for Multiobjective Bayesian Optimization.- Many-Objective Optimization with Limited Computing Budget.- Multi-Objective Bayesian Optimization for Engineering Simulation.- Automatic Con?guration of Multi-Objective Optimizers and Multi-Objective Con?guration.- Optimization and Visualization in Many-Objective Space Trajectory Design.- Simulation Optimization through Regression or Kriging Metamodels.- Towards Better Integration of Surrogate Models and Optimizers.- Surrogate-Assisted Evolutionary Optimization of Large Problems.- Overview and Comparison of Gaussian Process-Based Surrogate Models for Mixed Continuous and Discrete Variables: Application on Aerospace Design Problems.- Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization.- A Parallel Island Model for Hypervolume-Based Many-Objective Optimization.- Many-Core Branch-and-Bound for GPU Accelerators and MIC Coprocessors....

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High-Performance Simulation-Based Optimization -

Avis sur High - Performance Simulation - Based Optimization de Format Relié - Livre Littérature Générale

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