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Knowledge Discovery from Data Streams - Gama, Joao

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        Avis sur Knowledge Discovery From Data Streams Format Relié  - Livre Économie

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        Présentation Knowledge Discovery From Data Streams Format Relié

         - Livre Économie

        Livre Économie - Gama, Joao - 01/05/2010 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Gama, Joao
      • Editeur : Chapman And Hall/Crc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/05/2010
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 258
      • Expédition : 570
      • Dimensions : 24.1 x 16.2 x 1.9
      • ISBN : 1439826110



      • Résumé :
        Exploring how to extract knowledge structures from evolving and time-changingdata, Knowledge Discovery from Data Streams presents a coherent overview ofstate-of-the-art research in learning from data streams.

        Biographie:

        Jo?o Gama is an associate professor and senior researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support (LIAAD) at the University of Porto in Portugal.

        Sommaire:

        Knowledge Discovery from Data Streams. Introduction to Data Streams. Change Detection. Maintaining Histograms from Data Streams. Evaluating Streaming Algorithms. Clustering from Data Streams. Frequent Pattern Mining. Decision Trees from Data Streams. Novelty Detection in Data Streams. Ensembles of Classifiers. Time Series Data Streams. Ubiquitous Data Mining. Final Comments. Appendix. Bibliography. Index.

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