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Présentation Softwaretests Mit Python Format Relié
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Livre Informatique - Hubertz, Johannes - 01/02/2016 - Relié - Langue : Allemand

Auteur(s) : Hubertz, Johannes

Editeur : Springer-Verlag Gmbh

Langue : Allemand

Parution : 01/02/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 264

Expédition : 625

Dimensions : 24.6 x 17.3 x 2.0

ISBN : 3662486024

Résumé :
Der Autor erl?utert, wie Qualit?t Vertrauen in die Schutzma?nahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen ?berpr?ft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar. Software zuverl?ssig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualit?tssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur gut getestete Software kann verl?sslich die st?ndig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verf?gbarkeit und Datenintegrit?t sicherstellen.

Biographie:

Johannes Hubertz, geboren 1954 in K?ln, studierte in Aachen Elektrotechnik. Danach arbeitete er bei einem gro?en europ?ischen Computerhersteller zun?chst in der Hardwarereparatur, ab 1984 in der Softwareentwicklung mit Assembler, PLM und C an Sonderprodukten im Kundenauftrag. Ab 1996 verlagerte sich der Schwerpunkt auf den Betrieb von Kundenservern am Internet, stets im Zusammenhang mit Hochverf?gbarkeit, Internetsicherheit, Anwendung der Kryptographie, Firewalls und VPNs. Seit 2005 ist er selbst?ndig im Internet und Kundennetzen in Sachen Informationssicherheit und Datenschutz unterwegs. Seit 2007 ist er von Python begeistert, besonders vom gut lesbaren Quellcode unter dem Leitsatz: Readability counts. Softwaretests dienen der Zuverl?ssigkeit von Produkten, Python stellt gut handhabbare Werkzeuge dazu bereit. F?r ihn schlie?t sich damit der Kreis zum Thema Informationssicherheit: Nur gut getestete Software kann verl?sslich die st?ndig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verf?gbarkeit und Datenintegrit?t sicherstellen, Qualit?t schafft Vertrauen in die Schutzma?nahmen.

Sommaire:
Einleitung.- Einfach: Doctest.- Unittests machen Freude.- Nose.- GUI-Tests.- tox.- Gro?es Python-Kino.- Abbildungsverzeichnis.- Literatur.- Index.

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Softwaretests mit Python - Hubertz, Johannes

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