Robotics, Vision And Control - Fundamental Algorithms In Matlab - Corke Peter
- Collection: Springer Tracts In Advanced Robotics
- Format: Beau livre Voir le descriptif
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Avis sur Robotics, Vision And Control - Fundamental Algorithms In Matlab de Corke Peter Format Beau livre - Livre Informatique
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Présentation Robotics, Vision And Control - Fundamental Algorithms In Matlab de Corke Peter Format Beau livre
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Résumé :
Robotics, Robotic vision, the combination of robotics and computer Vision vision, involves the application of computer algorithms to data acquired from sensors. The research community has developed and a large body of such algorithms but for a newcomer to the field this can be quite daunting. For over 20 years the author has Control maintained two open-source MATIAB® Toolboxes, one for robotics and one for vision. They provide implementations of many important algorithms and allow users to work with real problems, not just trivial examples. This book makes the fundamental algorithms of robotics, vision and control accessible to all. It weaves together theory, algorithms and examples in a narrative that covers robotics and computer vision separately and together. Using the latest versions of the Tool-boxes the author shows how complex problems can be decomposed and solved using just a few simple lines of code. The topics covered are guided by real problems observed by the author over many years as a practitioner of both robotics and computer vision. It is written in an accessible but informative style, easy to read and absorb, and includes over t000 ni i r i. A r and Simulink® examples and over 40o figures. The book is a real walk through the fundamentals of mobile robots, arm robots, then camera models, image processing, feature extraction and multi-view geometry and finally bringing it all together with an extensive discussion of visual servo systems. This second edition is completely revised, updated and extended with coverage of Lie groups, matrix exponentials and twists . inertial navigation . differential drive robots . lattice planners . pose-graph slam and map making . restructured material on arm-robot kinematics and dynamics . series-elastic actuators and operational-space control . Lab color spaces . light field cameras . structured light, bundle adjustment and visual odometry . and photometric visual servoing.
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