Introduction À La Statistique Descriptive - Leboucher Lucien

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Résumé :
Texte 4e de couverture Cet ouvrage propose un apprentissage par la pratique de la statistique descriptive. Les exercices, fondés le plus souvent sur des données réelles, sont réalisés avec un tableur. L'utilisateur est guidé dans leur réalisation, de sorte qu'il peut les faire sans rencontrer de difficultés insurmontables. De cette façon, il acquiert un bagage de connaissances et de savoir-faire qui lui permettront, le jour où il sera en situation de traiter des données statistiques, de disposer des outils adaptés, de penser à les utiliser et de savoir s'en servir. Les cours et exercices sont organisés en quatre chapitres : - présentation des données statistiques . - indicateurs statistiques concernant l'étude d'une variable (position, dispersion, indices, concentration) . - étude de distributions statistiques à deux variables (régression, corrélation) . - étude de séries chronologiques. Ce livre sera utile à toute personne conduite à utiliser des données statistiques, qu'il s'agisse de faire un rapport ou de rédiger un mémoire. Il a été conçu pour être accessible au plus grand nombre . les étudiants en sciences humaines et sociales de première et deuxième année de licence en tireront particulièrement profit. Les auteurs : Lucien Leboucher, ancien maître de conférences en mathématiques à l'université Paris 7. Marie-José Voisin, maître de conférences en économie à l'université Paris 7, ancienne attachée de l'INSEE. SOMMAIRE AVANT-PROPOS CHAPITRE 1 : INTRODUCTION 1. Notions de base 1. 1. Populations et unités statistiques 1. 2. Caractères 1. 3. Effectifs et fréquences 1. 4. Représentations graphiques 2. Commenter un tableau 3. Annexe : propriétés de l'opérateur somme CHAPITRE 2 : INDICATEURS 1. Médiane, étendue et quantiles 1. 1. La médiane 1. 2. L'étendue 1. 3. Les déciles 1. 4. Les quartiles et les quantiles 1. 5. Les caractéristiques de concentration 2. Moyenne et écart-type 2. 1. La moyenne arithmétique : définition 2. 2. Propriétés de la moyenne arithmétique 2. 3. Les autres moyennes 2. 4. La variance et l'écart-type 3. Indices et taux de variation 3. 1. Les indices élémentaires 3. 2. Taux de variation 3. 3. Opérations sur les variations. 3. 4. Taux de croissance moyen et multiplicateur annuel moyen 4. Annexes 4. 1. Le mode 4. 2. Généralisation de la notion de moyenne CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES 1. Nuages de points 1. 1. Construction d'un nuage de points 1. 2. Notion de modèle 1. 3. Rappels sur les fonctions 2. Régression 2. 1. Régression linéaire 2. 2. Régressions linéaires de nuages non linéaires 3. Coefficient de détermination et coefficient de corrélation 3. 1. Le coefficient de détermination 3. 2. Le coefficient de corrélation linéaire 3. 3. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire et du coefficient de détermination 4. Elasticité 5. Le coefficient de corrélation de Spearman 5. 1. Principe 5. 2. Calcul 5. 3. Traitement des ex aequo 6. Annexes 6. 1. La méthode des moindres

Biographie:
Lucien Leboucher, ancien maître de conférences en mathématiques à l'université Paris 7. Marie-José Voisin, maître de conférences en économie à l'université Paris 7, ancienne attachée de l'INSEE.

Sommaire:
["INTRODUCTION","Notions de base","Commenter un tableau","INDICATEURS","Médiane, étendue et quantiles","Moyenne et écart-type","Indices et taux de variation","ASSOCIATION DE VARIABLES","Nuages de points","Régression","Coefficient de détermination et coefficient de corrélation","Elasticité","Le coefficient de corrélation de Spearman","SERIES CHRONOLOGIQUES","Modélisation\r\n??\r\n\r\n??\r\n\r\n??\r\n\r\n??\r\n\r\nPage 1 sur 1"]