Personnaliser

OK

Informations importantes : Arrêt du Club R (13 août) et Cessation d'Activité (30 septembre)

En savoir plus.

Data Science From Scratch - First Principles With Python - Grus Joel

Filtrer par :
Publicité
 
Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
  • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
  • Récupérez le produit directement chez le vendeur
  • Rakuten vous rembourse en cas de problème

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

En savoir plus

Retour

Horaires

      Note :


      Les meilleurs avis sur Data Science From Scratch - First Principles With Python de Grus Joel Format Broché < - Livre Informatique

      Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


      Présentation Data Science From Scratch - First Principles With Python de Grus Joel Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - Grus Joel - 01/04/2016 - Broché

      . .

    • Auteur(s) : Grus Joel
    • Editeur : O'reilly
    • Parution : 01/04/2016
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 579
    • Dimensions : 23.1 x 17.9 x 2
    • ISBN : 149190142X



    • Résumé :
      Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they&#x2019;re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. In this book, you&#x2019;ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch. If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Today&#x2019;s messy glut of data holds answers to questions no one&#x2019;s even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out. * Get a crash course in Python * Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability&#x2014;and understand how and when they're used in data science * Collect, explore, clean, munge, and manipulate data * Dive into the fundamentals of machine learning * Implement models such as k-nearest Neighbors, Naive Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering * Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

      © Notice établie par DECITRE, libraire

      Le choixNeuf et occasion
      Le service clientsÀ votre écoute
      LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
      visavisa
      mastercardmastercard
      klarnaklarna
      paypalpaypal
      floafloa
      americanexpressamericanexpress
      Rakuten Logo
      • Rakuten Kobo
      • Rakuten TV
      • Rakuten Viber
      • Rakuten Viki
      • Plus de services
      • À propos de Rakuten
      Rakuten.com