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Analyse De Données Avec Python - Wes Mckinney

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      Les meilleurs avis sur Analyse De Données Avec Python - Préparation Des Données Avec Pandas, Numpy Et Ipython < - eBook Informatique

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      Présentation Analyse De Données Avec Python - Préparation Des Données Avec Pandas, Numpy Et Ipython

       - eBook Informatique

      eBook Informatique - Wes Mckinney 22/04/2021
    • Format : Epub3
    • Auteur(s) : Wes MckinneyEditeur : Edi8Langue : FrançaisParution : 22/04/2021Format : Epub3Compatibilité : Windows, Android, iOS, Liseuse, DesktopISBN : 9782412069189Une bible pour les...

    • Auteur(s) : Wes Mckinney
    • Editeur : Edi8
    • Langue : Français
    • Parution : 22/04/2021
    • Format : Epub3
    • Compatibilité : Windows, Android, iOS, Liseuse, Desktop
    • ISBN : 9782412069189
    • Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python
      Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.

      Au programme :
      Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques
      Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python)
      Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas
      Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données
      Créez des visualisations informatives avec matplotlib
      Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données
      Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières
      Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés

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