Data Science Par La Pratique - Fondamentaux Avec Python Format Compact

Data Science Par La Pratique - Fondamentaux Avec Python - Grus Joel

Format: Compact
385 pages

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Présentation Data Science Par La Pratique - Fondamentaux Avec Python Format Compact
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Livre Informatique - Grus Joel - 22/10/2020 - Compact - Langue : Français

Auteur(s) : Grus JoelEditeur : EyrollesLangue : FrançaisParution : 22/10/2020Nombre de pages : 385Expédition : 830Dimensions : 23 x 19.1 x 2.5 Résumé :Les...

Auteur(s) : Grus Joel

Editeur : Eyrolles

Langue : Français

Parution : 22/10/2020

Nombre de pages : 385

Expédition : 830

Dimensions : 23 x 19.1 x 2.5

Résumé :
Les librairies spécialisées dans la manipulation de données scientifiques, les modules et autres outils dédiés sont très utiles pour la pratique des data sciences et ils représentent également un bon moyen de se plonger dans la discipline sans comprendre vraiment ce que sont les data sciences. L'objectif de cet ouvrage est de vous donner les bons outils fondamentaux, souvent les plus populaires, et algorithmes pour vous permettre de les implémenter de A à Z, from scratch ! La nouvelle édition de l'ouvrage est augmentée et mise à jour pour refléter les nouveaux usages en matière de data science. Traduction de l'ouvrage phare d'O'Reilly, Data Science from Scratch.

Biographie:
Joel Gros est ingénieur logiciel chez Google. Auparavant data scientist dans plusieurs start-up, il vit aujourd'hui à Seattle et participe régulièrement à des réunions de data scientists.

Sommaire:
["Qu'est-ce que la data science ? ","Cours accéléré de Python","Visualisation des données","Algèbre linéaire","Statistique","Probabilités","Hypothèses et inférences","Descente de gradient","Collecte des données","Travail sur les données","Apprentissage automatique","Les k plus proches voisins","Classification naïve bayésienne","Régression linéaire simple","Régression multiple","Régression logistique","Arbres de décision","Réseaux neuronaux","Apprentissage profond","Partitionnement de données","Traitement automatique du langage naturel","Analyse des réseaux","Systèmes de recommandation","Bases de données et SQL","MapReduce","Ethique des données","En avant pour la data science"]

Data Science Par La Pratique - Fondamentaux Avec Python - Grus Joel

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