Foundations Of Machine Learning de Afshin Rostamizadeh Format Relié

Foundations Of Machine Learning - Afshin Rostamizadeh

Collection: Adaptive Computation And Machine Learning
Format: Relié

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Livre Informatique - Afshin Rostamizadeh - 01/12/2018 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Afshin Rostamizadeh - Ameet Talwalkar - Mehryar Mohri

Editeur : Mit Press Ltd

Collection : Adaptive Computation And Machine Learning

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 504.0

Nombre de livres : 1

Expédition : 1255

Dimensions : 23.6 x 18.2 x 3.2

ISBN : 0262039400

Résumé :
A new edition of a graduate-level machine learning textbook that focuses on the analysis and theory of algorithms.

This book is a general introduction to machine learning that can serve as a textbook for graduate students and a reference for researchers. It covers fundamental modern topics in machine learning while providing the theoretical basis and conceptual tools needed for the discussion and justification of algorithms. It also describes several key aspects of the application of these algorithms. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics.

Foundations of Machine Learning is unique in its focus on the analysis and theory of algorithms. The first four chapters lay the theoretical foundation for what follows...

Biographie:
generalization bounds based on Rademacher complexity and VC-dimension...

Sommaire:
subsequent chapters are mostly self-contained. Topics covered include the Probably Approximately Correct (PAC) learning framework...

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