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False (1.565) - Greene William H.

  • 5th edition
  • [{"code":"EG","depth":1,"label":"Economie - Gestion"},{"code":"EG200","depth":2,"label":"Economie"},{"code":"EG223","depth":3,"label":"Econométrie - Théorie des jeux"}]
  • Format: Broché
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    renfort de scotch sur les pourtour du livre et la tranche,2 defauts sur ce livreun accroc au dos au niveau du code barre qui a abime qqls pages(tres mminime)le haut de la tranche est un peu abime.prix en consequence

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      Avis sur False (1.565) Format Broché  - Livre Econometric Analysis

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      Présentation False (1.565) Format Broché

       - Livre Econometric Analysis

      Livre Econometric Analysis - Greene William H. - 01/01/2003 - Broché - Langue : Français

      . .

    • Auteur(s) : Greene William H.
    • Editeur : Pearson
    • Langue : Français
    • Parution : 01/01/2003
    • Format : Petit, de 0 à 350g
    • Nombre de pages : 1026
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 1565
    • Dimensions : 23.4 x 19 x 3.6
    • ISBN : 9780131108493



    • Résumé :
      Key Features of Econometric Analysis, Fifth Edition: Major reorganization of material: The entire text has been reconstructed to help students' understanding of the material. Applied orientation: Students learn how to do econometrics. Balanced coverage of topics: Includes Classical, Bayesian, GMM, maximum likelihood, cross section, and more tune series and panel data. Applications and numerical examples: Detailed solutions to applications that show students how to do the computations. Attention to both linear and non-linear techniques: Software has made non-linear estimation easy, inclusion of this information is now available.

      Sommaire:
      ["The Classical Multiple Linear Regression Model","Least Squares","Finite-Sample Properties of the Least Squares Estimator","Large-Sample Properties of the Least Squares and Instrumental Variables Estimators","Inference and Prediction","Functional Form and Structural Change","Specification Analysis and Model Selection","Non-linear Regression Models","Nonspherical Disturbances-The Generalized Regression Model","Heteroscedasticity","Serial Correlation","Models for Panel Data","Systems of Regression Equations","Simultaneous-Equations Models

      © Notice établie par DECITRE, libraire

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