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Python Pour Le Data Scientist - Des Bases Du Langage Au Machine Learning - Emmanuel Jakobowicz

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      Avis sur Python Pour Le Data Scientist - Des Bases Du Langage Au Machine Learning de Emmanuel Jakobowicz Format Grand format... - Livre Informatique

      Note : 4_5 2 avis sur Python Pour Le Data Scientist - Des Bases Du Langage Au Machine Learning de Emmanuel Jakobowicz Format Grand format... - Livre Informatique

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      Présentation Python Pour Le Data Scientist - Des Bases Du Langage Au Machine Learning de Emmanuel Jakobowicz Format Grand format...

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - Emmanuel Jakobowicz - 24/10/2018 - Grand format - Langue : Français

      . .

    • Auteur(s) : Emmanuel Jakobowicz
    • Editeur : Dunod
    • Collection : InfoPro. Applications & métiers
    • Langue : Français
    • Parution : 24/10/2018
    • Nombre de pages : 304
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 618
    • Dimensions : 25 x 17.5 x 2
    • ISBN : 9782100770755



    • Résumé :
      Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.

      Biographie:
      Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur Python depuis de nombreuses années. Il est fondateur de Stat4decision, entreprise spécialisée en conseil et formation en data science et co-organisateur du Meetup PyData Paris. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d'analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée.

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