Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist de Jean-Luc Raffaëlli Format Grand format

Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist - Jean-Luc Raffaëlli

Collection: InfoPro. Management des systèmes d'information
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Avis sur Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist de Jean - Luc Raffaëlli Format Grand format - Livre Informatique

Note : 4_5 3 avis sur Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist de Jean - Luc Raffaëlli Format Grand format - Livre Informatique

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Note : 5 Le manuel du data Scientist

par MarieLePanda (Voir ses avis) le 15/01/2016

Big Data et Data Scientist deux mots (quatre en réalité mais qui ne marche que par deux) que l'on entend et trouve un peu partout. Cependant dur de réussir à comprendre ce qui se cache derrière. Qu'est-ce qui fait qu'un gisement de donnée est appelé Big Data alors que d'autre non ? Quel est le véritable boulot d'un Data Scientist et comment le devient-on ? Comment différencier le baratin commercial de la réalité du terrain ? Voila déjà a quoi sert ce livre et rien que pour ça il mérite d'être lu. Mais il va encore plus loin en expliquant quel outil existe pour faire du big data et les différents algorithmes. Sans connaissance mathématique et notamment en statistique ces passages sont assez durs à lire et à comprendre mais il reste nécessaire de connaitre leurs utilités et leurs cas d'utilisations.
Ce livre explique aussi ce qu'est le célèbre algorithme MapReduce. A quoi il sert et les problématique qu'il résout. Hadoop est aussi passer à la moulinette pour comprendre son principe, des rappels sur le NoSQL sont abordés sans trop rentrer dans le détail toute fois. Avec ce livre on fait un grand bon dans la compréhension de l'informatique aujourd'hui. Pour quiconque qui s'intéresse au différent mouvement de nos jours, c'est le livre à lire. Mieux même, toute personne souhaitant aborder le big data pour la première fois, c'est aussi le meilleurs point de départ que l'on puisse conseiller. En plus des étudiants en informatique, des DSI, des développeurs et de toute personne qui

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Note : 5 Big Data

par augustin_67 (Voir ses avis) le 17/02/2025

Indispensable pour la data science et le machine learning

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Note : 4 C¿est livre est intéressant

par Jean Claude (Voir ses avis) le 24/05/2024

L¿étude de big data par la pratique de l¿intelligence artificielle est très innovante

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Livre Informatique - Jean-Luc Raffaëlli - 18/02/2015 - Grand format - Langue : Français

Auteur(s) : Jean-Luc Raffaëlli - Marc Batty - Médéric Morel - Pirmin Lemberger

Editeur : Dunod

Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information

Langue : Français

Parution : 18/02/2015

Nombre de pages : 256

Nombre de livres : 1

Expédition : 494

Dimensions : 25 x 17.5 x 1.6

ISBN : 9782100720743

Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) . D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) . D'exemples de machine learning . D'une organisation typique d'un projet de data science.

Biographie:
Marc Batty est Co-fondateur de Dataiku, éditeur de la solution "Data Science Studio", un environnement complet d'analyse et de développement d'applications prédictives. Pirmin Lemberger est Consultant senior et responsable de la veille technologique dans le groupe SQLI, ses tribunes paraissent dans 01Business, le JDN ainsi que sur le blog du groupe SQLI. Médéric Morel est Fondateur et directeur général de contexeo, éditeur de logiciel dans le domaine de la contextualisation. Jean-Luc Raffaëlli est Directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du Groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.

Sommaire:
["LES FONDEMENTS DU BIG DATA","Les origines du Big Data","Le Big Data dans les organisations","Le mouvement NoSQL","LE METIER DE DATA SCIENTIST","Le quotidien du data scientist","Exploration et préparation de données","Le machine learning","LES OUTILS DU BIG DATA","L'écosystème Hadoop","Analyse de logs avec Pig et Hive","Les architectures lambda"]

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Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist - Jean-Luc Raffaëlli

Avis sur Big Data Et Machine Learning - Manuel Du Data Scientist de Jean - Luc Raffaëlli Format Grand format - Livre Informatique

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