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How To Become Data Literate - Carroll, Susan Rovezzi

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      Les meilleurs avis sur How To Become Data Literate Format Broché < - Livre Science humaines et sociales, Lettres

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      Présentation How To Become Data Literate Format Broché

       - Livre Science humaines et sociales, Lettres

      Livre Science humaines et sociales, Lettres - Carroll, Susan Rovezzi - 01/03/2015 - Broché - Langue : Anglais

      . .

    • Auteur(s) : Carroll, Susan Rovezzi - Carroll, David J.
    • Editeur : Rowman & Littlefield Publishers
    • Langue : Anglais
    • Parution : 01/03/2015
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 132
    • Expédition : 203
    • Dimensions : 22.9 x 15.2 x 0.7
    • ISBN : 9781475813326



    • Résumé :
      Introduction The compelling case for data literacy One Speaking the language correctly Two Creating a snap shot of data with a picture Three Presenting a mountain of data with one number Four Understanding why range in your data is important Five Drawing a sample to represent a whole group Six Putting your assumptions to the test Seven T-tests: Examining differences between two groups Eight ANOVA: What if there are more than two groups? Nine Chi Square: Examining distributions for differences Ten Correlations: Detecting relationships Eleven Reporting your data clearly and strategically...

      Biographie:
      ..

      Sommaire:

      Introduction: The compelling case for data literacy
      Chapter One: Speaking the language correctly
      Chapter Two: Creating a snap shot of data with a picture
      Chapter Three: Presenting a mountain of data with one number
      Chapter Four: Understanding why range in your data is important
      Chapter Five: Drawing a sample to represent a whole group
      Chapter Six: Putting your assumptions to the test
      Chapter Seven: T-tests: Examining differences between two groups
      Chapter Eight: ANOVA: What if there are more than two groups?
      Chapter Nine: Chi Square: Examining distributions for differences
      Chapter Ten: Correlations: Detecting relationships
      Chapter Eleven: Reporting your data clearly and strategically

      ...

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