Programmation Python Avancée - Guide Pour Une Pratique Élégante Et Efficace - Olive Xavier
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Avis sur Programmation Python Avancée - Guide Pour Une Pratique Élégante Et Efficace de Olive Xavier Format Grand format - Livre Informatique
2 avis sur Programmation Python Avancée - Guide Pour Une Pratique Élégante Et Efficace de Olive Xavier Format Grand format - Livre Informatique
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Présentation Programmation Python Avancée - Guide Pour Une Pratique Élégante Et Efficace de Olive Xavier Format Grand format
- Livre Informatique
Résumé :
Ce livre s'adresse à des lecteurs ayant déjà une certaine expérience de la programmation. Son objectif est de rappeler les concepts-clés de Python et de les illustrer dans des cas d'utilisation variés comme l'optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l'intelligence artificielle. Il est composé de cinq parties : - les bases du langage : un rappel des bases du langage Python (versions 3.8 et 3.9) focalisé sur les structures de données. . - l'écosystème Python : les bibliothèques tierces incontournables, présentes dans la plupart des projets Python. L'environnement Anaconda est également introduit . - écrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python quis y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir. . - Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON...), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande . - développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code. Les + en ligne : le code source des exemples avancés présentés au cours de chapitres ainsi que des ressources complémentaires sont librement accessibles en ligne sur le site de l'auteur : xoolive.org/python/.
Biographie:
Xavier Olive est chercheur à l'Office national d'études et de recherches aérospatiales (ONERA). Il enseigne le langage Python, l'algorithmique en langage C et les sciences des données et de la décision à l'ISAE-SUPAERO et à l'ENSTA Paris.
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